Ученые предложили оценивать риск рака груди по пяти белкам крови

Специалисты Сеченовского Университета разработали экспериментальную систему оценки риска рака молочной железы по анализу крови. Как сообщили в пресс-службе вуза, метод основан на комбинации пяти белковых маркеров, связанных с различными процессами развития опухоли. Результаты исследования опубликованы в журнале Genetics and Molecular Research.

В основе подхода лежит отказ от поиска одного «идеального» показателя. Вместо этого ученые объединили признаки сразу нескольких биологических процессов: воспаления, образования новых сосудов и перестройки окружающих тканей. В ходе работы были изучены образцы крови 135 женщин. У 55 из них рак молочной железы был подтвержден гистологически, еще 80 участниц составили здоровую контрольную группу.

Исследователи измеряли концентрации пяти циркулирующих белков: остеопонтина, растворимых VEGFR2 и нейропилина-1, suPAR и тенасцина-C. Каждый из них имеет собственный механизм участия в опухолевом процессе, а по отдельности такие показатели обычно обладают ограниченной диагностической ценностью. На основе их сочетания была построена взвешенная шкала Clinical Decision Score.

При внутренней проверке модель продемонстрировала стабильную способность различать пациенток с раком молочной железы и здоровых участниц. Она выявляла 96,4% случаев заболевания. При этом часть здоровых женщин также попадала в группу повышенного риска. По этой причине авторы рассматривают систему прежде всего как инструмент предварительной оценки риска и отбора пациенток для более тщательного обследования, а не как самостоятельный диагностический тест.

«Задача не в том, чтобы заменить маммографию или другие методы диагностики анализом крови. Мы рассматриваем такую панель как дополнительный инструмент для оценки риска и отбора пациентов, которым может потребоваться более пристальное обследование. Преимущество подхода в том, что он одновременно учитывает несколько биологических процессов, связанных с развитием опухоли», — рассказала директор Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета профессор Марина Секачева.

Дополнительно ученые провели биоинформатический анализ молекулярных взаимодействий, связанных с выбранными маркерами. Центральное место в полученной сети занял сигнальный путь с участием TGFB1 и гена SPP1, кодирующего остеопонтин. Именно остеопонтин оказался наиболее значимым самостоятельным маркером среди пяти исследованных белков. Он также выступил связующим звеном между воспалением, ангиогенезом, перестройкой внеклеточного матрикса и механизмами опухолевой инвазии. Авторы рассматривают SPP1 в качестве потенциальной мишени для разработки будущих противоопухолевых препаратов.

Исследователи подчеркивают, что пока речь идет о модели, проверенной на относительно небольшой выборке. Перед внедрением в медицинскую практику систему предстоит испытать на более крупных группах пациентов. В перспективе метод может дополнить существующий скрининг, в том числе у молодых женщин и пациенток с плотной тканью молочной железы.